Development
AI in je applicatie: wie houdt de controle?
Hoe we innoveren voor morgen, midden in de drukte van vandaag
Hoe zorg je ervoor dat innovatie meer wordt dan een goed idee op een whiteboard? Door ruimte te maken voor experimenten, gebruikers vroeg te betrekken en alleen door te bouwen op wat werkt. Zo geven we innovatie een vaste plek binnen onze organisatie.
Geschreven door Koen
In iedere organisatie is de waan van de dag belangrijk én iets is om scherp op te blijven. Het zijn allemaal situaties waarop je snel wilt inspelen. Tegelijkertijd vraagt de markt om vooruitkijken, om innovatie. Zeker binnen de IT, waar AI ons iedere dag weer nieuwe vraagstukken en kansen geeft. Om ons consequent te verhouden tot de stroom van vernieuwing, en die ook echt te benutten, kiezen we bewust voor innovatietijd. Want waar technologie versnelt, wordt richting belangrijker.
Ondernemerschap binnen de organisatie
Het innovatieteam bestaat uit collega´s met verschillende expertise. Juist die verschillende perspectieven samen komen tot oplossingen die organisatiedoelen en gebruikersbehoeftes beide dienen. De werkwijze is helder: bouwen, testen, verbeteren. Technologie is daarbij geen doel op zich, maar een middel om een probleem daadwerkelijk op te lossen. Innovatievraagstukken beginnen vaak met een concrete issue uit de praktijk. Onze eerste stap is dan de simpele vraag: Hoe kan AI helpen om dit proces slimmer te organiseren?
Wat begint als een oplossing voor één organisatie, raakt vaak een breder patroon. Voordat we bouwen, investeren we in het begrijpen van dat patroon. AI maakt het mogelijk om snel iets neer te zetten, maar snelheid zonder diagnose vergroot het risico op oplossingen zonder strategische waarde. Daarom tillen we het experiment naar een werkende oplossing binnen bestaande systemen. Het uitgangspunt daarbij is niet één specifieke organisatie, maar een oplossing die meerdere organisaties vooruit helpt.
Onze innovatie-aanpak vraagt om ondernemerschap; ideeën moeten worden uitgeprobeerd en soms ook weer worden losgelaten. Experimenteren, itereren en leren van echte gebruikers staat centraal.
Valideren voordat je opschaalt
Productvalidatie is key. Voordat een idee uitgroeit tot een volwaardig product, wordt eerst duidelijk of het daadwerkelijk waarde heeft voor gebruikers. Dat onderzoek vindt plaats met een kleine groep vroege klanten. Zij testen een eerste versie van een product en geven feedback op werking, relevantie en gebruiksvriendelijkheid. Wanneer blijkt dat organisaties een oplossing structureel willen gebruiken, ontstaat de basis voor verdere ontwikkeling.
Van frustratie naar validatie
Een mooi voorbeeld van productvalidatie is Notizy. Wat begon als een oplossing voor een persoonlijke frustratie, bleek een uitdaging die veel organisaties delen. Daardoor groeide het tot een AI-oplossing die inmiddels wordt gebruikt door onder meer gemeenten, zorgorganisaties en onderwijsinstellingen.
Kennisbank
Een ander voorbeeld is een AI-gedreven kennisbankoplossing die we in de markt hebben gezet. Door te analyseren hoe mensen zoeken naar informatie ontstaan interessante inzichten. Veel zoekvragen blijken verrassend abstract: gebruikers weten vaak niet precies welke termen ze moeten gebruiken om het juiste antwoord te vinden. Met AI interpreteren we intenties beter, zodat we de juiste informatie sneller toegankelijk maken. Belangrijk uitgangspunt is dat het systeem uitsluitend werkt met de aangeleverde documentatie. Het genereert geen informatie buiten deze bronnen en voert geen externe zoekopdrachten uit. Hierdoor blijft de informatie controleerbaar en betrouwbaar.
Bekende concepten opnieuw bekijken
Innovatie zit niet altijd in iets nieuws bedenken. Soms ontstaat de grootste vooruitgang door bekende concepten opnieuw te bekijken. Een voorbeeld daarvan is onze verkenning van AI binnen zoekoplossingen. Daar onderzoeken we hoe een traditionele zoekfunctie steeds meer kan opschuiven richting een vindfunctie, door niet alleen naar woorden te kijken, maar ook naar wat iemand bedoelt.
Focus boven volume
Waar maatwerk nog steeds een belangrijk onderdeel vormt van het werk bij Linku, nemen SaaS-oplossingen geleidelijk meer ruimte in. Daarbij is focus belangrijker dan volume. Een klein aantal goed werkende producten heeft meer impact dan een breed landschap van half ontwikkelde initiatieven. De uitdaging zit niet alleen in het bedenken van nieuwe ideeën, maar ook in het organiseren van een goede overdracht. Zodra een product de experimentele fase voorbij is, landt het bij een team dat zich richt op stabiliteit, beheer en doorontwikkeling.
Innovatie vraagt ook om grip
Nieuwe technieken maken veel mogelijk. Juist daarom vinden we het belangrijk om kritisch te blijven. Niet iedere uitdaging vraagt om AI, en niet iedere AI-oplossing voegt automatisch waarde toe.
In een recente praktijkcase binnen de zorg onderzoeken we niet alleen wat AI kan betekenen voor rapportages, maar ook hoe organisaties grip houden op kwaliteit, kosten en verantwoordelijkheid. Want innovatie draait niet alleen om nieuwe technologie. Het draait ook om bewuste keuzes en systemen die uitlegbaar en beheersbaar blijven.
Het veranderende speelveld
De context waarin software wordt ontwikkeld verandert momenteel in hoog tempo. Werk dat voorheen weken kostte, kan met behulp van AI soms in een fractie van de tijd worden uitgevoerd. Zoals Thomas zelf al zei in zijn vibe coding webinar: ”Werk waar wij vroeger dagen over deden, doe jij nu in een uur”.
Daarmee bevindt de sector zich op een kantelpunt. Organisaties die nu investeren in AI-gedreven producten bouwen aan hun positie voor de komende jaren. Tegelijkertijd is de rol van de professional nog altijd cruciaal. Ondanks alle technologische mogelijkheden blijft innovatie in de kern mensenwerk: nieuwsgierigheid naar verbetering, de bereidheid om tijd en energie te investeren en de moed om risico’s te nemen.
