
Notizy begon met frustratie, niet met AI – precies zoals het moet
Ik kan best goed luisteren. En ik hou van gesprekken waarin je iets ontdekt. Maar als het erop aankomt om alles goed vast te leggen? Dan laat mijn hoofd me nog wel eens in de steek. Ik ken mezelf. 😅
Precies dat was de aanleiding voor Notizy: een app die gesprekken automatisch omzet in verslagen. En die me ondertussen veel leert over hoe je AI wél goed inzet.



AI is geen doel op zich, het moet ergens goed voor zijn.
Als developer kan ik mijn eigen oplossingen bouwen, maar bij Notizy begon ik niet met een plan voor een AI-tool. Ik begon met een frustratie: het notuleren.
Dus maakte ik iets kleins. Eerst audio naar tekst. Toen gespreksstructuur. Tot ik een verslag kreeg dat aansloot op mijn werk. Precies afgestemd op mijn gesprekken, de manier waarop ik praat, en wat ik uit een gesprek wil vastleggen.
Wat me altijd moeite kostte, het vastleggen van gesprekken, gebeurt nu vrijwel vanzelf. En ik dacht: dit moet ook werken voor anderen.
Zo werd de app Notizy geboren, mijn ”derde kindje” zoals het in onze podcast werd genoemd. 😉 Nu beschikbaar voor iedereen.


Maar wat ik snel snel merkte:
Notizy werkt voor iedereen anders, want iedereen werkt anders. Werk aan de de winkel dus.
AI die waarde toevoegt, niet alleen vervangt
Een half jaar verder en Notizy wordt inmiddels serieus gebruikt door o.a. gemeenten, ziekenhuizen, psychologen, leraren, salesprofessionals, advocaten en fysiotherapeuten.
Wat ik het mooiste vind? Dat ze er allemaal hun eigen frustraties mee wegwerken.
Niet omdat wij één AI-app hebben die alles oplost. Maar omdat we samen kijken naar hoe ze werken, wat ze nodig hebben, en waar de frustratie zit. De waarde zit niet alleen in de techniek, maar in die afstemming: wat moet er gebeuren, voor wie, en waarom nu?
Advocaten gebruiken het om administratieve lasten te verlagen. Fysiotherapeuten voor intakes en behandelplannen. En anderen vooral om hun hoofd vrij te houden tijdens het gesprek, zonder mee te hoeven schrijven.
En sommigen gebruiken het zelfs als een soort spiegel: wat is er eigenlijk écht gezegd? Wat was mijn aandeel in dit gesprek? Met Notizy kun je je gesprek achteraf bevragen en objectief antwoord krijgen op wat er is besproken.
Je komt hier pas achter als je met mensen praat
Dit soort toepassingen hadden we niet kunnen bedenken aan de tekentafel. Die ontdek je alleen als je samen bouwt en met gebruikers in gesprek gaat. Om echt te leren hoe iemand, en iemands werk, in elkaar steekt.
Plus, je kijkt dan ook verder dan alleen het “vervangen van werk”. Je ontdekt hoe nieuwe techniek ook nieuwe kansen opent voor beter samenwerken, sneller beslissen of slimmer registreren.

Veel organisaties beginnen anders, en dat snap ik wel
Ik begon met Notizy dus bij mijn eigen frustratie. Maar veel organisaties zie ik een andere trend. Die beginnen bij de techniek, of bij de ambitie: “we willen iets met AI.” En dat snap ik. Want AI is overal. Je wilt niet achterblijven.
Maar dat is ook het risico.
Als AI in de eerste zinnen van je vraag zit, kijk je misschien te veel naar het middel en te weinig naar het probleem. En dan loop je het risico dat je iets bouwt wat technisch indrukwekkend is, maar inhoudelijk nergens op aansluit. Laat staan de veiligheidsrisico’s die je aangaat.
Daarom is mijn tip: begin klein, begin bij een probleem
Wat mij hielp in Notizy, en wat ik andere organisaties ook gun:
- Begin bij iets dat echt schuurt.
- Kijk waar je nu veel tijd verliest of werk dubbel doet.
- Ga dán pas kijken of AI daar iets in kan betekenen.
En blijf realistisch. AI werkt niet vanzelf. Het vraagt techniek, inzicht en vooral: mensen die begrijpen hoe jouw organisatie werkt.
Waar je ook echt op moet letten met AI
Naast de juiste mindset heeft het bouwen van Notizy me ook geleerd dat er veel valkuilen zijn in AI-ontwikkeling. Als je serieus werk wilt maken van AI, is het belangrijk om grip te houden op:
- Veiligheid –– Weet je waar je data staat? Wie erbij kan? Gebruik je modellen die je kunt controleren, of vertrouw je op een ”black box”?
Bij Notizy blijft dit dé eerste vraag die we krijgen. Daarom hebben we dat vanaf het begin serieus aangepakt: alle data wordt verwerkt en opgeslagen binnen de EU. En bij Linku werken we volgens de ISO 27001-normen, zodat ook de rest van de beveiliging op orde is.
- Schaalbaarheid –– Kan je oplossing meegroeien? Past het binnen je systemen?
Notizy begon als iets kleins, maar inmiddels werken we met gemeenten, ziekenhuizen en zorgorganisaties die allemaal net iets anders nodig hebben. We hebben geleerd: one size fits all werkt niet. Daarom bouwen we flexibel en maken we integraties die aansluiten op de processen, systemen en werkwijze die organisaties al hebben.
- Gebruikers –– Snappen ze wat AI doet? Gebruiken ze het écht? Veilig? Of voelt het als iets wat erbij komt?
Ik ga zelf in gesprek met gebruikers. Niet alleen om te horen wat ze vinden, maar om te voelen waar het schuurt. Die korte lijntjes en eerlijke gesprekken geven scherp zicht op waar een oplossing naartoe moet. Soms zit het verschil in één inzicht, één kleine aanpassing. Dat kan bepalen of iemand een app als Notizy echt gaat gebruiken, of het toch maar laat liggen.
- Realisme –– Verwacht niet dat alles in één keer goed gaat. AI vraagt om iteraties, feedback, bijsturing en het betrekken van de doelgroep.
Notizy lanceerden we bewust toen het nog niet af was, met de waarschuwing: het is nog niet perfect en er zijn bugs. Toch was de waarde al duidelijk, en had iedere gebruiker er iets aan. En dat vroege gebruik gaf ons precies de inzichten die we nodig hadden. Hadden we gewacht tot het ‘af’ was, dan hadden we gebouwd op aannames die inmiddels sterk achterhaald zijn.
- Eigenaarschap –– Wie neemt verantwoordelijkheid om AI écht te laten landen?
Niet alleen technisch, maar ook organisatorisch moet er iets gebeuren. Bij Notizy merken we dat het pas echt werkt als iemand binnen de organisatie zegt: “ik pak dit op.” Iemand die zorgt dat het past in het dagelijkse werk en dat collega’s ermee aan de slag kunnen. Daar helpen wij natuurlijk bij: met begeleiding, inrichting en afstemming. Maar je moet wél bereid zijn om het serieus te maken. Anders blijft AI bij ‘’een leuk speeltje’’.
Geen AI-truukjes, maar oplossingen voor problemen
De lessen van Notizy nemen we mee in hoe we met AI werken bij Linku. We bouwen we pas een AI-oplossing als die echt past binnen je processen. We denken mee, stellen kritische vragen en bouwen veilig. Altijd met oog voor wat werkt, en wat (nog) niet.
Tegelijk weten we ook: soms moet je snel iets tastbaar maken om te kunnen leren. Zoals bij Notizy. Dan bouwen we bewust klein, testen we snel, en sturen we bij op basis van wat we samen ontdekken.
We doen niet aan AI-truukjes. We kiezen liever voor een oplossing die precies doet wat nodig is. Daarom beginnen we bij het probleem en de mensen, niet bij de techniek. Zo ontdekken we samen wat wél werkt voor jouw situatie.
Wil je Notizy proberen?
Dat kan! Stel je voor: al je gesprekken automatisch uitgewerkt, zonder gedoe met losse tooltjes. En wil je ontdekken wat Notizy voor jouw organisatie kan betekenen? Dat vertel ik je graag. Check alles op de website van Notizy.




Dus… wat is jouw frustratie?
Ik ben benieuwd. Vooral naar wat je echt wilt oplossen. Wat werkt nu niet goed? Wat moet beter? We helpen je ontdekken of AI het juiste middel is. En hoe je het slim inzet.