Werk waar wij vroeger dagen over deden, doe jij nu in een uur

Maar dan komt het moment dat je denkt: oké, en nu?

Die vraag staat centraal in mijn talk over AI en prototyping die ik verzorgde voor onze klantendag Linku NEXT. Je vindt de video onderaan dit blog. Hier zet ik alvast de belangrijkste inzichten op een rij. Zodat je weet wat je zelf kunt doen, en je een idee krijgt wat ik bedoel met ‘’The Good, The Bad en the Ugly’’ van vibe coding.

Je begint met spelen. Gewoon, in een tool als ChatGPT of Gemini. Je stelt een vraag als:

“Bouw een app waarin ik ideeën kan toevoegen en sorteren.”

En voor je het weet staat er iets. Een werkende demo. In mijn talk laat ik zien hoe ik met een simpele prompt een ideeën-app genereer die ik kan vullen, bewerken en zelfs sorteren. Zonder één regel code te schrijven.

Perfect om je idee tastbaar te maken. Om te laten zien: “Dit bedoel ik dus.” Maar: het is nog geen product. Je slaat niks op. Je hebt geen login. Het is een plat experiment.

Zodra je iets hebt wat lijkt te werken, wil je meer. In mijn talk laat ik zien hoe ik met Bolt een stap verder ga. Ik upload een foto van post-its op een whiteboard (ja, echt) en bouw een app die ze uitleest, groepeert en verrijkt met AI. Alles visueel, en dat zonder code.

Naast Bolt is Lovable ook een voorbeeld van zo’n tool. Je kunt ermee ontwerpen, genereren en bouwen tegelijk.

Maar dan begint ook het twijfelen:

Dat zijn goede vragen. Want AI-tools lijken goedkoop en snel, maar naarmate je prototype groter wordt, stijgen de kosten mee. Hoe complexer je project, hoe meer rekenkracht er nodig is. Deze rekenkracht betekent een groeiend gebruik van ’tokens’, en dat zorgt voor een steeds hogere rekening. Alles wat je opbouwt moet worden meegenomen, onthouden en opnieuw verwerkt. En dat tikt aan. Precies dan wordt het serieus.

Iedere AI-tool is fantastisch tot het moment dat je verder wil dan het prototype. Dat je beseft: dit moet echt gaan werken. Voor echte gebruikers, met echte data. Plotseling wordt verantwoordelijkheid een ding. En dan blijkt:

In mijn talk laat ik daar een voorbeeld van zien: een demo die 15 miljoen ‘tokens’ verbruikte in korte tijd. Kosten liepen op. Context raakte kwijt. Foutgevoelige code kwam in beeld. Hoe dieper je gaat met vibe coding, hoe meer controle je verliest over alles waar je controle over zou moeten hebben. Collega Timo weet dit ook goed te vertellen in zijn blog over hoe hij als developer kijkt naar vibe coding.

Dat is het moment waarop je moet besluiten: Kan ik dit nog zelf dragen? Of moet ik dit gaan professionaliseren?

Bij VDP Beveiligingstechnieken zagen we exact dat kantelpunt. Hun wens: een tool waarmee monteurs op locatie snel en zelfstandig technische documentatie kunnen vinden. En ze dus niet meer ‘s nachts collega’s uit bed hoeven te bellen als tegen problemen aanlopen. De eerste AI-prototypes deden het “wel zo ongeveer” en lieten de potentie zien. Maar het was niet veilig genoeg, niet betrouwbaar genoeg en nog niet te controleren.

Wij zijn toen samen met VDP gaan bouwen aan een kennisbank die wel daaraan voldoet:

Dat is de waarde van een professionele aanpak: dat je AI niet alleen als speeltje gebruikt, maar als een betrouwbaar onderdeel van je proces.

Als je iets meeneemt uit de talk, laat het dan dit zijn:

Of je dat nu zelf doet, met je team of samen met een partij zoals Linku, het antwoord op die vraag laat zien hoe je AI verantwoord inzet in je organisatie.